来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree

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题意：

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]

示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]

提示：
树中节点数在范围 [1, 10⁴] 内
0 <= Node.val <= 10⁴
树中每个节点的值都是 唯一 的
题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 10⁴

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参考文章

思路：

先说递归法的做法：

递归法，需要先确定递归方法的参数、返回值。在这道题中其实涉及到了二叉树重构的问题，所以借助递归方法返回节点的形式，可以简化代码。

• 当遍历到的当前节点小于最低值，那么它的左子树中的节点也都小于最低值，我们直接遍历到它的右子树中。
• 同理，当遍历到的当前节点大于最大值，那么它的右子树中的节点也都大于最低值，我们直接遍历到它的左子树中。
• 如果当前节点的值在范围内，那么这个节点是要保留的，我们对它的左右子树都进行一个遍历看看有无需要重构的地方，最后再将当前节点返回

递归法 Java代码：

class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if (root == null) return null;
        if (root.val < low) return trimBST(root.right, low, high);
        if (root.val > high) return trimBST(root.left, low, high);
        root.left = trimBST(root.left, low, high);
        root.right = trimBST(root.right, low, high);
        return root;
    }
}

下面是迭代法的思路：

首选我们将root调整为在范围中的节点，接着再分别对root的左右子树中不在范围内的节点进行剪切。

那么如何进行剪切呢？

如果是遍历到当前节点，对当前节点是否在范围内进行判断，如果不在范围内，则要舍弃当前节点，这样子做的话，需要记录当前节点的父节点（在别的题目中可能还要记录当前节点是父节点的左节点还是右节点），这样子做会比较麻烦。

那么我们干脆就对当前节点的儿子节点是否需要进行剪切进行判断，如果当前节点的儿子节点不在范围内，我们就直接使用儿子节点的儿子节点来替换当前节点的儿子节点（没想到说起来还有点绕）。这样子做，在剪切操作上就来的方便多了！

迭代法 Java代码：

class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        //先调整root到范围内
        while (root != null && (root.val < low || root.val > high)) {
            if (root.val < low) root = root.right;
            else root = root.left;
        }
        TreeNode cur = root;
        //剪掉root左子树中不在范围内的节点
        while (cur != null) {
            while (cur.left != null && cur.left.val < low) cur.left = cur.left.right;
            cur = cur.left;
        }
        cur = root;
        //剪掉root右子树中不在范围内的节点
        while (cur != null) {
            while (cur.right != null && cur.right.val > high) cur.right = cur.right.left;
            cur = cur.right;
        }
        return root;
    }
}