BFS 和 DFS 的区别

• BFS：用来搜索 最短路径 比较合适，如：求二叉树最小深度、最少步数、最少交换次数，一般与 队列 搭配使用，空间复杂度比 DFS 大很多
• DFS：适合搜索全部的解，如：寻找最短距离，一般与 栈 搭配使用

def BFS(start, target):
    """计算从 start 到 target 的最近距离"""
    q = []	# 队列，先进先出
    visited = {}	# 避免走回头路
    
    q.append(start)	# 将起点加入队列
    visited.add(start)	
    
    step = 0	# 记录扩散步数
    
    while q:
        for i in range(len(q)):
            cur = q.pop()
            
            # 判断是否达到终点
            if cur == target:
                return step
            
            # 将 cur 相邻的节点加入队列
            for j in cur.adj():
                if j not in visited:
                    q.insert(0, j)	# 队列：先进先出
                    visited.add(j)
        
        # 更新步数
        step += 1