BFS广度优先搜索之钥匙和房间

news/2024/7/20 20:04:49 标签: 宽度优先, 深度优先, 算法

841. 钥匙和房间

有 n 个房间,房间按从 0 到 n - 1 编号。最初,除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而,你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。

当你进入一个房间,你可能会在里面找到一套不同的钥匙,每把钥匙上都有对应的房间号,即表示钥匙可以打开的房间。你可以拿上所有钥匙去解锁其他房间。

给你一个数组 rooms 其中 rooms[i] 是你进入 i 号房间可以获得的钥匙集合。如果能进入 所有 房间返回 true,否则返回 false。

示例 1:

输入:rooms = [[1],[2],[3],[]]
输出:true
解释:
我们从 0 号房间开始,拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间,拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间,拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间,我们返回 true。
示例 2:

输入:rooms = [[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出:false
解释:我们不能进入 2 号房间。

提示:

n == rooms.length
2 <= n <= 1000
0 <= rooms[i].length <= 1000
1 <= sum(rooms[i].length) <= 3000
0 <= rooms[i][j] < n
所有 rooms[i] 的值 互不相同

题解:

class Solution:
    def canVisitAllRooms(self, rooms: List[List[int]]) -> bool:
        visited = {0}	# 记录已经穷举过的钥匙,防止走回头路
        queue = [0]

        while queue:
            index_keys = queue.pop()
            for i in rooms[index_keys]:
                if i not in visited:
                    visited.add(i)
                    queue.insert(0, i)

        return len(visited) == len(rooms)

这个题还可以用 DFS,只需将 queue.insert 换成 queue.append 即可

参考:7行DFS 8行BFS 两种方法 三种实现 超详细趣味0基础解 Python


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