有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。

省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。

给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。

返回矩阵中 省份 的数量。

示例 1：

输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2

思路：

1、我们这道题因为是要找到城市的周边，而在矩阵中第i行和第i列都表示这个城市，因此矩阵是对称的，我们只需要遍历行或者列就行。
2、假如我们先从第0行开始遍历，为了防止重复遍历，我们需要一个visited[]来判断是否已经遍历过了。同时我们还需要一个值用来记录province的数量。
3、首先找到第一个未被遍历的城市，然后进入dfs。
4、dfs中的 j 如果未被遍历同时isConnected值为1，说明和第 i 个城市连通。标记为visited
5、那与第 j 个城市连通，自然也与第 i 个城市也连通，所以继续向下遍历。
而所有递归完成后与第 i 个城市连通的所有城市都为visited，再查找到的就是新的省份了。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

void dfs(vector<vector<int>>& graph, int i, vector<bool>& visited) {
	
	for (int j = 0; j < graph[0] .size(); j++)
	{
		if (graph[i][j] == 1 /*&& i != j */&& visited[j] == false)//找到顶点i的一个未访问相邻点j
		{
			visited[j] = true;
			dfs(graph, j, visited);
		}
	}
}

int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
	int size = isConnected.size();
	vector<bool> visited(size,false);//因为邻接矩阵表示无向图时候的对称性，用一维数组表示
	int res = 0;
	for (int i = 0; i < size; i++)
	{
		if (visited[i] == false)
		{
			visited[i] = true;
			res++;
			dfs(isConnected, i, visited);
		}
	}
	return res;
}

int main() {
	vector<vector<int>> graph{ {1,1,0},{1,1,0},{0,0,1} };
	int res = findCircleNum(graph);
	cout << res << endl;
	return 0;
}