【LetMeFly】590.N 叉树的后序遍历：深度优先搜索(DFS)

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-postorder-traversal/

给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 后序遍历 。

n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。

 

示例 1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[5,6,3,2,4,1]

示例 2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]

 

提示：

• 节点总数在范围 [0, 104] 内
• 0 <= Node.val <= 104
• n 叉树的高度小于或等于 1000

 

进阶：递归法很简单，你可以使用迭代法完成此题吗?

方法一：深度优先搜索(DFS)

类似于N叉树的前序遍历，像正常的深度优先搜索一样，写一个函数来实现递归操作。这个函数接受一个节点作为参数：

首先依次递归遍历每一个子节点，接着将这个节点的值加入答案数组中。

从根节点开始调用这个函数后，最终返回答案数组即可。

• 时间复杂度$O(N)$，其中$N$是节点个数
• 空间复杂度$O(N)$

AC代码

C++

class Solution {
private:
    vector<int> ans;

    void dfs(Node* root) {
        for (Node* nextNode : root->children) {
            dfs(nextNode);
        }
        ans.push_back(root->val);
    }
public:
    vector<int> postorder(Node* root) {
        if (root) {
            dfs(root);
        }
        return ans;
    }
};

Python

# from typing import List, Optional

# # Definition for a Node.
# class Node:
#     def __init__(self, val=None, children=None):
#         self.val = val
#         self.children = children

class Solution:
    def dfs(self, root: 'Node') -> None:
        for nextNode in root.children:
            self.dfs(nextNode)
        self.ans.append(root.val)
    
    def postorder(self, root: Optional['Node']) -> List[int]:
        self.ans = []
        if root:
            self.dfs(root)
        return self.ans

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