今日目标：

1.查找所有的非递减子序列

2.全排列

3.全排列II

1.查找所有的非递减子序列

题目：非递减子序列

原理：这道题不能用之前那种去重的方法，因为那些需要有序，这样只需要比较前后两个的值是否相同，而这道题不能使用排序，因为题目的要求是以当前序列的顺序找出他的非递减子序列。

例如：

• 输入: [4, 6, 7, 7]
• 输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]

所以，我们引用了set集合来充当uset数组来记录是否使用过这个数，也能达到理想的效果。

注意点：结束递归的出口是当path的长度大于等于二的时候，因为序列要求至少有两个数 

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        dfs(nums,0);
        return res;
    }
    public void dfs(int[] nums , int start){
        if(path.size() >= 2)    res.add(new ArrayList<>(path));
        if(start > nums.length -1)  return;
        HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
        for (int i = start; i < nums.length; i++) {
            if(!path.isEmpty() && path.get(path.size()-1) > nums[i] || hs.contains(nums[i])){
                continue;
            }
            hs.add(nums[i]);
            path.add(nums[i]);
            dfs(nums,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

2.全排列

题目：全排列

做法：这里我和题解不同的地方是我用的是hash集合来去重，感觉代码比较简单就没有看视频学习了。

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        dfs(nums);
        return res;
    }

    public void dfs(int[] nums){
        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(hs.contains(nums[i]))    continue;
            path.add(nums[i]);
            hs.add(nums[i]);
            dfs(nums);
            path.remove(path.size()-1);
            hs.remove(nums[i]);
        }
}
}

3.全排列II

题目：全排列II

class Solution {
    //存放结果
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    //暂存结果
    List<Integer> path = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        Arrays.fill(used, false);
        Arrays.sort(nums);
        backTrack(nums, used);
        return result;
    }

    private void backTrack(int[] nums, boolean[] used) {
        if (path.size() == nums.length) {
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // used[i - 1] == true，说明同⼀树⽀nums[i - 1]使⽤过
            // used[i - 1] == false，说明同⼀树层nums[i - 1]使⽤过
            // 如果同⼀树层nums[i - 1]使⽤过则直接跳过
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
                continue;
            }
            //如果同⼀树⽀nums[i]没使⽤过开始处理
            if (used[i] == false) {
                used[i] = true;//标记同⼀树⽀nums[i]使⽤过，防止同一树枝重复使用
                path.add(nums[i]);
                backTrack(nums, used);
                path.remove(path.size() - 1);//回溯，说明同⼀树层nums[i]使⽤过，防止下一树层重复
                used[i] = false;//回溯
            }
        }
    }
}

学习时长：3h

总结：更加熟悉了回溯的去重做法，以及了解了全排列的相关题目做法