[leetcode] 44. 通配符匹配

news/2024/7/20 22:15:54 标签: leetcode, 深度优先, 算法, java

文章目录

  • 题目描述
  • 解题方法
    • dfs + 动态规划
      • java代码
      • 复杂度分析
  • 相似题目

题目描述

给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,请你实现一个支持 '?''*' 匹配规则的通配符匹配:

  • '?' 可以匹配任何单个字符。
  • '*' 可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。
    判定匹配成功的充要条件是:字符模式必须能够 完全匹配 输入字符串(而不是部分匹配)。

示例 1:

输入:s = "aa", p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:s = "aa", p = "*"
输出:true
解释:'*' 可以匹配任意字符串。

示例 3:

输入:s = "cb", p = "?a"
输出:false
解释:'?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。

提示:

  • 0 <= s.length, p.length <= 2000
  • s 仅由小写英文字母组成
  • p 仅由小写英文字母、'?''*' 组成

解题方法

dfs + 动态规划

这道题一开始只用了dfs,结果超时了,然后把动态规划加上存储dfs状态,然后就过了。

先说一下dfs思路。我们将ps从头开始遍历,p的遍历位置为pis的遍历位置为si。dfs对应下面三种情况进行不同处理。

  • pi位置字符是英文字母时,需要检查si位置的字符是否相同。相同则pisi往后移动一位,继续dfs遍历;不同则当前dfs失败。
  • pi位置字符是'?'时,pisi往后移动一位,继续dfs遍历。
  • pi位置字符是'*'时,需要进行一个for循环的dfs遍历:pi往后移动一位,si先不移动,进行后续dfs遍历,若后续dfs遍历成功,则当前dfs成功;否则,si往后移动一位,进行后续dfs遍历,若后续dfs遍历成功,则当前dfs成功;否则,si一直往后移动,直到后续dfs遍历成功;若si移动到末尾也没成功,则当前dfs失败。

然后,我们用dp数组存储dfs对应sipi位置的状态(即s以si为起点,p以pi为起点是否完全匹配)。进行dfs时,若该位置已经被dp记录过,就不需要进行后续dfs遍历了。

java_45">java代码

java">public boolean isMatch(String s, String p) {
    p = removeDuplicateCharacter(p);
    // 代表字符串s以si为起点,p以pi为起点是否完全匹配,0代表未知,1代表不匹配,2代表匹配
    int[][] dp = new int[s.length() + 1][p.length() + 1];
    // si和pi都匹配到字符串末尾
    dp[s.length()][p.length()] = 2;
    return dfs(s, p, 0, 0, dp) == 2;
}

// 去除重复的'*'字符
public String removeDuplicateCharacter(String p) {
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    // 出现'*'
    boolean flag = false;
    for(int i = 0; i < p.length(); i++) {
        char c = p.charAt(i);
        if (!flag) {
            result.append(c);
        } else {
            if (c != '*') {
                result.append(c);
                flag = false;
            }
        }
        if (c == '*' && !flag) {
            flag = true;
        }
    }
    return result.toString();
}

// 字符串s以si为起点,p以pi为起点是否完全匹配,返回结果1代表不匹配,2代表匹配
public int dfs(String s, String p, int si, int pi, int[][] dp) {
    if(dp[si][pi] != 0) {
        return dp[si][pi];
    }
    // si没匹配到末尾,pi匹配到末尾
    if (si != s.length() && pi == p.length()) {
        dp[si][pi] = 1;
        return 1;
    }
    // si匹配到末尾,pi没匹配到末尾
    if (si == s.length() && pi != p.length()) {
        if(p.charAt(pi) != '*') {
            dp[si][pi] = 1;
            return 1;
        }
        dp[si][pi] = dfs(s, p, si, pi + 1, dp);
        return dp[si][pi];
    }
    // '?'代表s和p匹配一个字符
    if (p.charAt(pi) == '?') {
        dp[si][pi] = dfs(s, p, si + 1, pi + 1, dp);
        return dp[si][pi];
    }
    if (p.charAt(pi) == '*') {
        // '*'从匹配0个字符开始,若后续匹配成功则返回true。否则,'*'匹配1个字符,失败再匹配2个字符,直到匹配到s末尾。
        // s匹配到末尾还是匹配失败,则以si和pi为起点的匹配失败
        for(int i = si; i <= s.length(); i++) {
            int result = dfs(s, p, i, pi + 1, dp);
            if (result == 2) {
                dp[si][pi] = 2;
                return 2;
            }
        }
        dp[si][pi] = 1;
        return 1;
    }
    // si和pi字符相同,继续往后匹配
    if(s.charAt(si) == p.charAt(pi)) {
        dp[si][pi] = dfs(s, p, si + 1, pi + 1, dp);
        return dp[si][pi];
    }
    // pi不是特殊字符,且si和pi字符不同,则匹配失败
    dp[si][pi] = 1;
    return 1;
}

复杂度分析

时间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn) m m m n n n分别为sp的长度,最坏情况下需要进行 m × n m \times n m×n次的dfs遍历。
空间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn),需要 m × n m \times n m×n的空间存储二位数组。

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[leetcode] 10. 正则表达式匹配


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