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题目描述
地上有一个 m 行和 n列的方格,横纵坐标范围分别是 0∼m−1 和 0∼n−1。
一个机器人从坐标 (0,0) 的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格。
但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。
请问该机器人能够达到多少个格子?
注意:
0<=m<=50
0<=n<=50
0<=k<=100
样例1 输入:k=7, m=4, n=5 输出:20
样例2 输入:k=18, m=40, n=40 输出:1484
解释:当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18。
但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19。
题目考察知识点
图论!
深搜or光搜
当前节点可以达到的节点为上下左右四个方向
解题代码
深搜dfs
递归实现
java">class Solution {
// 深度优先
// 在确定完是否满足条件后,[先加结果,然后标为已走],然后再进行dfs
int result;
// 可以走的方向
int dir[][] = {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
public int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
{
// 判断临界情况,也就是rows和cols都为0
if(rows == 0 || cols == 0){
return 0;
}
// 判断是否走过
boolean[][] used = new boolean[rows][cols];
result = 0;
// 判断0,0是否符合条件
if(!judge(0,0,threshold)) return 0;
result ++;
used[0][0] = true;
dfs(0, 0, rows, cols, threshold, used);
return result;
}
// 深度优先
public void dfs(int inow, int jnow, int rows, int cols, int threshold, boolean[][] used){
for(int i = 0; i < 4; i ++){
int inext = inow + dir[i][0];
int jnext = jnow + dir[i][1];
if(inext >= 0 && inext < rows && jnext >=0 && jnext < cols){
// 满足条件,才进行下一个dfs
if(used[inext][jnext]==false && judge(inext, jnext, threshold)){
result ++;
used[inext][jnext] = true;
dfs(inext, jnext, rows, cols, threshold, used);
}
}
}
}
// 是否满足条件
public boolean judge(int i, int j, int threshold){
int now = 0;
while(i != 0){
now += i % 10;
i = i / 10;
}
while(j != 0){
now += j % 10;
j = j / 10;
}
// 不满足
if(now > threshold){
return false;
}else{
return true;
}
}
}
注意注意!!!
- used数组是必须要有的!标识一下当前哪些格子被判断过了
- 判断临界条件
- 特别是!哪个rows和cols都为0的情况
- 判断完是否符合条件再去进行dfs更容易
广搜bfs
队列实现
队列不为空的时候一直循环
符合条件的进入队列
java">class Solution {
// 广度优先
// 在确定完是否满足条件后,[先加结果,然后标为已走],然后再进队列
int result;
// 可以走的方向
int dir[][] = {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
public int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
{
// 判断临界情况,也就是rows和cols都为0
if(rows == 0 || cols == 0){
return 0;
}
// 判断是否走过
boolean[][] used = new boolean[rows][cols];
result = 0;
bfs(rows, cols, threshold, used);
return result;
}
// 广度优先
public void bfs(int rows, int cols, int threshold, boolean[][] used){
Deque<int[]> deque = new LinkedList<>();
if(judge(0, 0, threshold)){
deque.push(new int[]{0, 0});
used[0][0] = true;
result ++;
}
while(!deque.isEmpty()){
int[] now = deque.pop();
int inow = now[0];
int jnow = now[1];
for(int i = 0; i < 4; i ++){
int inext = inow + dir[i][0];
int jnext = jnow + dir[i][1];
if(inext >= 0 && inext < rows && jnext >=0 && jnext < cols){
// 满足条件,才进入队列
if(used[inext][jnext]==false && judge(inext, jnext, threshold)){
result ++;
used[inext][jnext] = true;
deque.push(new int[]{inext, jnext});
}
}
}
}
return;
}
// 是否满足条件
public boolean judge(int i, int j, int threshold){
int now = 0;
while(i != 0){
now += i % 10;
i = i / 10;
}
while(j != 0){
now += j % 10;
j = j / 10;
}
// 不满足
if(now > threshold){
return false;
}else{
return true;
}
}
}