Python:每日一题之剪格子(DFS剪枝)

news/2024/7/20 22:52:01 标签: 深度优先, 剪枝, 算法, python, 蓝桥杯

题目描述

如下图所示,3 x 3 的格子中填写了一些整数。

我们沿着图中的红色线剪开,得到两个部分,每个部分的数字和都是 60。

本题的要求就是请你编程判定:对给定的 m×n 的格子中的整数,是否可以分割为两个部分,使得这两个区域的数字和相等。

如果存在多种解答,请输出包含左上角格子的那个区域包含的格子的最小数目。

如果无法分割,则输出 0。

输入描述

输入描述

程序先读入两个整数 m,n 用空格分割 (m,n<10),表示表格的宽度和高度。

接下来是 n 行,每行 m 个正整数,用空格分开。每个整数不大于 10^4。

输出描述

在所有解中,包含左上角的分割区可能包含的最小的格子数目。

输入输出样例

示例

输入

3 3
10 1 52
20 30 1
1 2 3

输出

3

 思路:

先求所有格子的和sum,再用DFS 找一个联通区域,看这个区域的和,是否为:sum/2

结束的条件:

        1、分割格子的数字和的2倍等于总和

        2、格子超出范围

        3、数字和超出范围(大于总和的一半)

参考代码:

python">def dfs(x,y,c,s):  # c 表示当前分割的格子,s 表示数字和
  global ans,sum_num
  if 2*s>sum_num:
    return
  if 2*s==sum_num:
    if ans>c and vis[0][0]==1: #若当前分割格子小于前一个分割的格子且包含第一个格子
      ans=c            #将格子更新
    return
  vis[x][y]=1  #标记使用
  l=[(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)] #上下左右四个方向
  for i in range(4):
    xt=x+l[i][0]
    yt=y+l[i][1]
    if 0<=xt<n and 0<=yt<m:  #未超出范围才可以dfs
      if vis[xt][yt]==0:
        dfs(xt,yt,c+1,s+a[x][y])
  vis[x][y]=0
a=[]
m,n=map(int,input().split())  #读入数据,n 行 ,m 列
for i in range(n):       #读入格子数据
  b=list(map(int,input().split()))
  a.append(b)
sum_num=0  #计算总和
vis=[[0]*m for _ in range(n)]
for i in a:
  sum_num+=sum(i)
ans=100000
dfs(0,0,0,0)
print(ans)

剪枝

        可行性剪枝:对当前状态进行检查,如果当前条件不合法就不再继续,直接返回。
        搜索顺序剪枝:搜索树有多个层次和分支,不同的搜索顺序会产生不同的搜索树形态。
        最优性剪枝:在最优化问题的搜索过程中,如果当前花费的代价已超过前面搜索到的最优解,那么本次搜索已经没有继续进行下去的意义,停止对当前分支的搜索。
        排除等效冗余:搜索的不同分支,最后的结果是一样的,那么只搜一个分支就够了。
        记忆化搜索:在递归的过程中,有许多分支被反复计算,会大大降低算法的执行效率。将已经计算出来的结果保存起来,以后需要用到的时候直接取出结果,避免重复运算,从而提高了算法的效率。


http://www.niftyadmin.cn/n/58756.html

相关文章

带头节点的单链表的就地逆置

目录 1.题目背景 2.思路方法分析 2.1采用循环实现的就地逆置法 2.2 递归方式实现的逆置 3.金句省身 1.题目背景 本题要求编写函数实现带头结点的单链线性表的就地逆置操作函数。L是一个带头结点的单链表&#xff0c;函数ListReverse_L(LinkList &L)要求在不新开辟节点的…

小灰的算法之旅---createBinaryTree 的一点点疑问

前言 深知自己算法薄弱&#xff0c;所以最近在补充自己算法方面的知识&#xff0c;《小灰的算法之旅》这本书作为入门书籍不错&#xff0c;当时在看到《树-深度优先遍历》的代码时&#xff0c;我碰到了一点疑问&#xff0c;经过我多次代码验证&#xff0c;确实是代码不太严谨。…

SignalR注册成Windows后台服务,并实现web前端断线重连

注意下文里面的 SignalR 不是 Core 版本&#xff0c;而是 Framework 下的 本文使用的方式是把 SignalR 写在控制台项目里&#xff0c;再用 Topshelf 注册成 Windows 服务 这样做有两点好处 传统 Window 服务项目调试时需要“附加到进程”&#xff0c;开发体验比较差&#xf…

春招Leetcode刷题日记-D1-贪心算法-分配问题

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 D1-贪心算法-分配问题何为贪心力扣455. 分发饼干思路代码何为贪心 1、顾名思义&#xff0c;贪心算法采用贪心的策略&#xff0c;保证每次操作都是局部最优的&#xff0c;从而…

Python如何安装模块,python模块安装失败的原因以及解决办法

前言 今天来给刚开始学习python的朋友讲解一下 如何安装python模块, python模块安装失败的原因以及解决办法 很多朋友拿到代码之后&#xff0c;就开始复制粘贴 --> 然后右键进行运行 结果就是报错说 没有这个模块 得安装啥的 Python模块安装 一. 打开命令提示符 win …

HTTPS为什么就安全了?我们做了什么?

目录 一 安全概念 二 HTTPS的安全措施 三 总结 一 安全概念 网络安全是一个比较笼统的概念。我们说网络安全的时候&#xff0c;往往会包含很多安全问题&#xff0c;包括网络设备层面、通信过程、数据本身等多方面引入的安全问题。比如设备被有意无意的破坏&#xff0c;链路…

LeetCode 刷题系列 -- 496. 下一个更大元素 I

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 &#xff0c;下标从 0 开始计数&#xff0c;其中nums1 是 nums2 的子集。对于每个 0 < i < nums1.length &#xff0c;找出满…

【C++】类和对象(一)

目录一、面向过程和面向对象初步认识二、类的引入三、类的定义四、类的访问限定符及封装4.1、访问限定符4.2、封装五、类的作用域六、类的实例化七、类对象的大小八、this指针8.1、this指针的引出8.2、this指针的特性8.3、C语言和C实现Stack的对比一、面向过程和面向对象初步认…